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Kim135797531 (토론 | 기여) |
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* Intel MKL로 설치하기 | * Intel MKL로 설치하기 | ||
** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2 | ** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2 | ||
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** np.set_printoptions(suppress=True) | ** np.set_printoptions(suppress=True) | ||
** torch.set_printoptions(sci_mode=False) | |||
* Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로) | * Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로) | ||
** kernel_size=1 | ** kernel_size=1 | ||
** kernel_size=3, padding=1 | ** kernel_size=3, padding=1 | ||
*** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다 | *** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다 | ||
* torch 네트워크 그래프 출력 | |||
** torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters())) | |||
2019년 12월 26일 (목) 12:17 판
- Intel MKL로 설치하기
- conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
- 지수표기 끄기
- np.set_printoptions(suppress=True)
- torch.set_printoptions(sci_mode=False)
- Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
- kernel_size=1
- kernel_size=3, padding=1
- ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다
- torch 네트워크 그래프 출력
- torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))