머신러닝 연습장

• Intel MKL로 설치하기
  • conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
• 지수표기 끄기
  • np.set_printoptions(suppress=True)
  • torch.set_printoptions(sci_mode=False)
• Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
  • kernel_size=1
  • kernel_size=3, padding=1
    • ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다
• torch 네트워크 그래프 출력
  • torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))

도커 관련

• 이미지 빌드
  • docker build . --tag kb_apart:200225
• 컨테이너 실행
  • docker run -i -t -d -p [외부 포트]:[내부 포트] -v [외부 폴더 or 파일][내부 폴더 or 파일] kb_apart:200225
  • 맨 뒤에 sh 등 붙이면 entrypoint 기본이 아닌 그거 실행함
• 컨테이너 붙기
  • docker exec -it [컨테이너 해시] sh
• 컨테이너 (전체) 종료
  • docker kill $(docker ps -q)
• 이미지 (전체) 삭제
  • docker rm $(docker ps -a -q)