"머신러닝 연습장"의 두 판 사이의 차이

2020년 2월 26일 (수) 10:42 판

Intel MKL로 설치하기
- conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
지수표기 끄기
- np.set_printoptions(suppress=True)
- torch.set_printoptions(sci_mode=False)
Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
- kernel_size=1
- kernel_size=3, padding=1
  - ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다
torch 네트워크 그래프 출력
- torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))

이미지 빌드
- docker build . --tag kb_apart:200225
컨테이너 실행
- docker run -i -t -d -p [외부 포트]:[내부 포트] -v [외부 폴더 or 파일][내부 폴더 or 파일] kb_apart:200225
- 맨 뒤에 sh 등 붙이면 entrypoint 기본이 아닌 그거 실행함
컨테이너 붙기
- docker exec -it [컨테이너 해시] sh
컨테이너 (전체) 종료
- docker kill $(docker ps -q)
이미지 (전체) 삭제
- docker rm $(docker ps -a -q)

@@ 10번째 줄: / 10번째 줄: @@
 * torch 네트워크 그래프 출력
 ** torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))
+<br />
+=== 도커 관련 ===
+* 이미지 빌드
+** docker build . --tag kb_apart:200225
+* 컨테이너 실행
+** docker run -i -t -d -p [외부 포트]:[내부 포트] -v [외부 폴더 or 파일][내부 폴더 or 파일] kb_apart:200225
+** 맨 뒤에 sh 등 붙이면 entrypoint 기본이 아닌 그거 실행함
+* 컨테이너 붙기
+** docker exec -it [컨테이너 해시] sh
+* 컨테이너 (전체) 종료
+** docker kill $(docker ps -q)
+* 이미지 (전체) 삭제
+** docker rm $(docker ps -a -q)