"머신러닝 연습장"의 두 판 사이의 차이
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Kim135797531 (토론 | 기여) |
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* numpy 지수표기 끄기 | * numpy 지수표기 끄기 | ||
** np.set_printoptions(suppress=True) | ** np.set_printoptions(suppress=True) | ||
* Conv2d에서 kernel_size=3, padding=1 | * Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로) | ||
** nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다 | ** kernel_size=1 | ||
** kernel_size=3, padding=1 | |||
*** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다 | |||
2019년 12월 26일 (목) 11:38 판
- Intel MKL로 설치하기
- conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
- numpy 지수표기 끄기
- np.set_printoptions(suppress=True)
- Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
- kernel_size=1
- kernel_size=3, padding=1
- ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다