머신러닝 연습장 - 편집 역사

2023년 9월 29일 (금) 03:01에 Kim135797531님의 편집

2023-09-29T03:01:49Z

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26번째 줄:		26번째 줄:
	* 이미지 (전체) 삭제		* 이미지 (전체) 삭제
	** docker rm $(docker ps -a -q)		** docker rm $(docker ps -a -q)

			=== pycharm 원격 서버에서 실행하기 설정 ===

			* 설정->도구->SSH 구성
			**ssh-remote-(servername) 추가
			*설정->프로젝트->Python 인터프리터->인터프리터 추가
			**위치: SSH
			**SSH 연결: 기존
			**시스템 인터프리터: /home/isi/d-kim/anaconda3/envs/(envname)/bin/python
			**동기화 폴더: 기본값 (이 뒤에 따로 설정할 예정)
			**서버에 프로젝트 파일 자동 업로드: 체크 해제 (이 뒤에 따로 설정할 예정)
			**설정 완료 후 이름 바꿔주기: remote-(servername)-(envname)
			*프로젝트 인터프리터는 그대로 local 인터프리터로 놔 두기.
			**나중에 실행 옵션에서 선택해 줄 예정
			*도구->배포->구성
			**연결탭 들어가기
			**루트 경로: /mnt/ISINAS3/d-kim/pycharm
			**다운로드/업로드/싱크에 Rsync 사용 체크하기
			**매핑탭 들어가기
			**로컬 경로: 기본값 (프로젝트 경로)
			**배포 경로: /(project_folder_name)
			**웹 경로: /
			**제외된 경로: 로컬 경로의 log 등등 선택
			*여러 서버 중에 파일 업로드를 담당할 서버에서 체크버튼 누르기
			*도구->배포->자동 업로드(항상)에 체크하기
			*실행->구성 편집
			**새 구성 추가: python
			**이름: (projectname)_(servername)
			**인터프리터: remote-(servername)-(envname)

2020-02-26T10:42:22Z

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10번째 줄:		10번째 줄:
	* torch 네트워크 그래프 출력		* torch 네트워크 그래프 출력
	** torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))		** torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))

			<br />

			=== 도커 관련 ===

			* 이미지 빌드
			** docker build . --tag kb_apart:200225
			* 컨테이너 실행
			** docker run -i -t -d -p [외부 포트]:[내부 포트] -v [외부 폴더 or 파일][내부 폴더 or 파일] kb_apart:200225
			** 맨 뒤에 sh 등 붙이면 entrypoint 기본이 아닌 그거 실행함
			* 컨테이너 붙기
			** docker exec -it [컨테이너 해시] sh
			* 컨테이너 (전체) 종료
			** docker kill $(docker ps -q)
			* 이미지 (전체) 삭제
			** docker rm $(docker ps -a -q)

2019-12-26T12:17:55Z

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1번째 줄:		1번째 줄:
	* Intel MKL로 설치하기		* Intel MKL로 설치하기
	** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2		** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
	* ~~numpy~~ 지수표기 끄기		* 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)
			** torch.set_printoptions(sci_mode=False)
	* Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)		* Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
	** kernel_size=1		** kernel_size=1
	** kernel_size=3, padding=1		** kernel_size=3, padding=1
	*** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다		*** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다
			* torch 네트워크 그래프 출력
			** torchviz.make_dot(recon, params=dict(self.vqvae.named_parameters()))

2019-12-26T11:38:51Z

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3번째 줄:		3번째 줄:
	* numpy 지수표기 끄기		* numpy 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)
	* Conv2d에서 kernel_size=3, padding=1 ~~로 하면 채널만 바꿀 수 있다 (가로세로 그대로)~~		* Conv2d에서 채널만 바꾸는 조합 (가로세로 그대로)
	** nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다		** kernel_size=1
			** kernel_size=3, padding=1
			*** ex) nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다

2019-12-26T10:46:57Z

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3번째 줄:		3번째 줄:
	* numpy 지수표기 끄기		* numpy 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)
			* Conv2d에서 kernel_size=3, padding=1 로 하면 채널만 바꿀 수 있다 (가로세로 그대로)
			** nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, padding=1) 하면 16채널짜리 2d가 32채널짜리 2d가 된다

2019-12-14T15:12:42Z

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1번째 줄:		1번째 줄:
	* Intel MKL로 설치하기		* Intel MKL로 설치하기
	** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6		** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6 numpy=1.16.2
	* numpy 지수표기 끄기		* numpy 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)

2019-12-14T13:58:22Z

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1번째 줄:		1번째 줄:
	* Intel MKL로 설치하기		* Intel MKL로 설치하기
	** conda ~~env~~ create -n disentangle_tf intelpython3_core python=3.6 ~~-c intel~~		** conda create -n disentangle_tf -c intel intelpython3_core python=3.6
	* numpy 지수표기 끄기		* numpy 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)

2019-12-14T13:57:04Z

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1번째 줄:		1번째 줄:
			* Intel MKL로 설치하기
			** conda env create -n disentangle_tf intelpython3_core python=3.6 -c intel
	* numpy 지수표기 끄기		* numpy 지수표기 끄기
	** np.set_printoptions(suppress=True)		** np.set_printoptions(suppress=True)

2019-11-23T11:31:44Z

새 문서: * numpy 지수표기 끄기 ** np.set_printoptions(suppress=True)

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* numpy 지수표기 끄기
** np.set_printoptions(suppress=True)