더러운 mujoco 환경 잡기
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191226 Ubuntu 18.04 기준
mujoco_py 설치 전 설정할 것
기본 설정
- ~/.bashrc에 다음 설정 후 재부팅 (혹은 source ~/.bashrc)
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/kdm/.mujoco/mujoco200/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
gym에서 mujoco-py 렌더링하기
sudo apt-get install libglfw3-dev libglfw3 xvfb libglew-dev mesa-utils libosmesa6-dev
mujoco-py 렌더링 GPU에서 돌리기
- NVIDIA 그래픽카드 드라이버 설치 후 /usr/lib/nvidia-777 폴더 만들어주기
- 강제 재빌드는 MUJOCO_PY_FORCE_REBUILD=True
mujoco_py 설치 후 설정할 것
gym 실행시 환경변수 설정
- GPU 렌더링 빌드인 경우(LinuxGPUExtensionBuilder)
- 만약 ubuntu server라서 headless인 경우에 따로 egl 드라이버를 넣어줘야 할 수 있음
- 아래와 같이 설치 했을 경우에는
- sudo apt-get install nvidia-headless-440-server nvidia-utils-440-server
- 이게 필요
- sudo apt-get install libnvidia-common-440-server libnvidia-gl-440-server
- LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
- 항상 GPU에서 렌더링 하고 싶으면 ~/.bashrc에 이거 설정
export LD_PRELOAD="/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so"
- 만약 ubuntu server라서 headless인 경우에 따로 egl 드라이버를 넣어줘야 할 수 있음
- CPU 렌더링 빌드인 경우(LinuxCPUExtensionBuilder)
- 오히려 위에 환경변수 설정이 있으면 안 될 것임
기타 팁
- 강화학습 시 mujoco 렌더링은 env.render()로 렌더 창 띄워서 보는 것 보다는 그냥 rgb_array로 뽑아내서 visdom 등으로 보내는게 속 편함